Kapitel 6: Ähnlichkeit, Nachbarn und Cluster

Fundamentale Konzepte:

  • Berechnung der Ähnlichkeit von durch Daten beschriebenen Objekten

  • Ähnlichkeit für Vorhersagen verwenden

  • Clustering als auf Ähnlichkeit beruhende Segmentierung

Exemplarische Verfahren:

  • Suche nach ähnlichen Objekten

  • Nächste-Nachbarn-Methoden

  • Clustering

  • Distanzmaße für die Berechnung von Ähnlichkeit

Vielen Methoden der Data Science und Lösungen geschäftlicher Aufgaben liegt das Prinzip der Ähnlichkeit zugrunde. Wenn zwei Objekte (Menschen, Unternehmen, Produkte) sich in irgendeiner Weise ähneln, haben sie meist mehrere Merkmale gemeinsam. Data-Mining-Verfahren beruhen häufig darauf, Objekte nach Ähnlichkeit zu gruppieren oder nach der »richtigen« Art von ...

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