Kapitel 9: Evidenz und Wahrscheinlichkeiten
Fundamentale Konzepte:
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Explizite Kombination von Evidenz mit dem Satz von Bayes
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Probabilistische Schlussfolgerungen durch Annahme bedingter Unabhängigkeit
Exemplarische Verfahren:
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Naive Bayes-Klassifizierung
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Lift der Evidenz
Bislang haben wir verschiedene Methoden untersucht, um anhand von Daten Schlussfolgerungen über unbekannte Größen einer Dateninstanz zu ziehen, ein Beispiel dafür war die Klassifizierung. Nun lernen wir eine weitere Möglichkeit kennen, zu solchen Schlussfolgerungen zu gelangen. Alles, was über eine Dateninstanz bekannt ist, kann man sich als Evidenz vorstellen, also als Beweis, der dafür oder dagegenspricht, dass die Zielvariable einen bestimmten Wert besitzt. ...
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