Glossar
Hinweis: Dieses Glossar ist eine Erweiterung der von Ron Kohavi und Foster Provost (1998) zusammengestellten Version. Abdruck mit freundlicher Genehmigung von Springer Science and Business Media.
Abdeckung Der Anteil einer Datenmenge, für die ein Klassifizierer eine Vorhersage trifft. Wenn ein Klassifizierer nicht alle Instanzen klassifizieren kann, ist es womöglich wichtig, die Leistung zu kennen, die er bei den klassifizierten Instanzen erzielt.
A priori Der Begriff entstammt der Philosophie und bedeutet »vor jeder Erfahrung«. In der Data Science ist damit der Glauben an eine Tatsache gemeint, die als Hintergrundwissen eingebracht wird, im Gegensatz zu einem Wissen, das sich aus der Untersuchung der Daten ergibt. Man könnte beispielsweise ...
Get Data Science für Unternehmen - Data Mining und datenanalytisches Denken praktisch anwenden now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
