Data Science mit AWS

KAPITEL 1

Data Science mit AWS – eine Einführung

In diesem Kapitel erörtern wir die Vorteile der Erstellung von Data-Science-Projekten in der Cloud. Zunächst werden die Vorzüge von Cloud Computing dargelegt. Anschließend beschreiben wir einen typischen Arbeitsablauf beim Machine Learning und die allgemeinen Herausforderungen bei der Überführung unserer Modelle und Anwendungen vom Prototyp in die Produktion. Wir gehen auf die allgemeinen Vorteile der Entwicklung von Data-Science-Projekten mit Amazon Web Services (AWS) ein und stellen die relevanten AWS-Services für jeden Schritt des Modellentwicklungsworkflows vor. Darüber hinaus zeigen wir bewährte Ansätze zur Gestaltung der Architektur auf, insbesondere bezogen auf Operational Excellence, Sicherheit, ...