Data Science mit AWS

KAPITEL 8

Modelle in großem Maßstab trainieren und optimieren

Peter Drucker, einer der wichtigsten Geschäftsstrategen von Jeff Bezos, sagte einmal: »Wenn man es nicht messen kann, kann man es nicht verbessern.« Dieses Zitat trifft den Kern dieses Kapitels, in dem es um die Messung bzw. Bewertung, Optimierung und Verbesserung unserer Vorhersagemodelle geht.

Im vorherigen Kapitel haben wir ein einzelnes Modell mit einem einzigen Satz von Hyperparametern mithilfe von Amazon SageMaker trainiert. Wir haben auch gezeigt, wie man ein vortrainiertes BERT-Modell feintunt, um ein Klassifikationsmodell für Rezensionen zu erstellen, das das Stimmungsbild von Produktrezensionen aus sozialen Kanälen, Partnerwebseiten usw. vorhersagt.

In diesem Kapitel werden ...