Data Science mit AWS

KAPITEL 12

Sicherheit von Data-Science-Projekten auf AWS

Es ist wichtig, die Sicherheit nach dem Prinzip der geringsten Rechte auf allen Ebenen aufrechtzuerhalten, vom Netzwerk bis zur Anwendung und während des gesamten Data-Science-Workflows, von der Datenaufnahme bis zum Modell-Deployment. In diesem Kapitel untermauern wir, dass die Sicherheit bei AWS oberste Priorität hat und oft als Job Zero oder Priority Zero bezeichnet wird. Wir erörtern allgemeine Sicherheitsüberlegungen und stellen bewährte Verfahren vor, um sichere Data-Science- und Machine-Learning-Projekte mit AWS zu erstellen. Wir beschreiben präventive Kontrollmaßnahmen, die darauf abzielen, das Eintreten von Ereignissen zu verhindern, sowie detektivische Kontrollmaßnahmen, die dazu ...