Data Science mit Python - Das Handbuch für den Einsatz von Ipython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn

Inhaltsverzeichnis

Impressum

Einleitung

Über den Autor

Kapitel 1: Mehr als normales Python: IPython

1.1 Shell oder Notebook?

1.1.1 Die IPython-Shell starten

1.1.2 Das Jupyter-Notebook starten

1.2 Hilfe und Dokumentation in IPython

1.2.1 Mit ? auf die Dokumentation zugreifen

1.2.2 Mit ?? auf den Quellcode zugreifen

1.2.3 Module mit der Tab-Vervollständigung erkunden

1.3 Tastaturkürzel in der IPython-Shell

1.3.1 Tastaturkürzel zum Navigieren

1.3.2 Tastaturkürzel bei der Texteingabe

1.3.3 Tastaturkürzel für den Befehlsverlauf

1.3.4 Sonstige Tastaturkürzel

1.4 Magische Befehle in IPython

1.4.1 Einfügen von Codeblöcken mit %paste und %cpaste

1.4.2 Externen Code ausführen mit %run

1.4.3 Messung der Ausführungszeit ...