Kapitel 2: Einführung in NumPy
Zusammen mit Kapitel 3 gibt dieses Kapitel einen Überblick über die Verfahren zum effektiven Laden, Speichern und Bearbeiten von im Arbeitsspeicher befindlichen Daten in Python. Dabei handelt es sich um ein sehr umfangreiches Thema: Die Datensätze können einer Vielzahl von Quellen entstammen und in einer Vielfalt von Formaten vorliegen – dazu zählen Dokumente verschiedenen Typs, Sammlungen von Bildern oder Tondateien in den unterschiedlichsten Formaten, Sammlungen numerischer Messwerte sowie nahezu alles Mögliche andere. Doch diese scheinbare Ungleichartigkeit soll uns daran erinnern, dass wir uns alle Daten letzten Endes als Arrays von Zahlen vorstellen können.
So stellen sich Bilder – und insbesondere digitale ...
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