Data science od podstaw

Rozdział 11. Uczenie maszynowe

Zawsze jestem gotów się uczyć, choć nie zawsze lubię być pouczany.

— Winston Churchill

Wielu osobom wydaje się, że nauka o danych to głównie uczenie maszynowe, a analitycy danych przeważnie zajmują się tworzeniem, trenowaniem i dostrajaniem modeli uczenia maszynowego. (Niestety wielu autorów takich stwierdzeń nie wie, czym tak naprawdę jest uczenie maszynowe). Nauka o danych tak naprawdę polega głównie na przekształcaniu problemów biznesowych na problemy mające postać danych — zbieraniu danych, oczyszczaniu ich i formatowaniu. Uczenie maszynowe kończy cały ten żmudny proces. Niemniej jest to ważny element analizy danych.

Modelowanie

Opisywanie tematyki związanej z uczeniem maszynowym zacznę od modeli.

Czym jest ...