Skip to Main Content
Data science od podstaw
book

Data science od podstaw

by Joel Grus
October 2018
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
296 pages
8h 55m
Polish
Helion
Content preview from Data science od podstaw

Rozdział 19. Grupowanie

Gromadził się nasz Parnas cały

Na tęgo zakrapiane, lecz podniosłe szały

— Robert Herrick

Większość algorytmów przedstawionych w tej książce to algorytmy uczenia nadzorowanego — uczymy je na zbiorze danych oznaczonych etykietami, a następnie używamy ich w celu generowania prognoz dotyczących nowych danych pozbawionych etykiet. Grupowanie (zwane również klastryzacją i analizą skupień) jest przykładem uczenia nienadzorowanego — pracujemy z danymi pozbawionymi etykiety albo z danymi posiadającymi etykiety, ale etykiety te są przez nas ignorowane.

Idea

W zasadzie każde dane da się w jakiś sposób pogrupować. Zbiór danych o miejscach zamieszkania milionerów z pewnością zawiera wiele elementów, które można przyporządkować do Beverly ...

Become an O’Reilly member and get unlimited access to this title plus top books and audiobooks from O’Reilly and nearly 200 top publishers, thousands of courses curated by job role, 150+ live events each month,
and much more.
Start your free trial

You might also like

Data science od podstaw

Data science od podstaw

Joel Grus
Praktyka czyni mistrza

Praktyka czyni mistrza

Dave Hoover, Adewale Oshineye

Publisher Resources

ISBN: 9781098125165