October 2018
Intermediate to advanced
296 pages
8h 55m
Polish
Gromadził się nasz Parnas cały
Na tęgo zakrapiane, lecz podniosłe szały
— Robert Herrick
Większość algorytmów przedstawionych w tej książce to algorytmy uczenia nadzorowanego — uczymy je na zbiorze danych oznaczonych etykietami, a następnie używamy ich w celu generowania prognoz dotyczących nowych danych pozbawionych etykiet. Grupowanie (zwane również klastryzacją i analizą skupień) jest przykładem uczenia nienadzorowanego — pracujemy z danymi pozbawionymi etykiety albo z danymi posiadającymi etykiety, ale etykiety te są przez nas ignorowane.
W zasadzie każde dane da się w jakiś sposób pogrupować. Zbiór danych o miejscach zamieszkania milionerów z pewnością zawiera wiele elementów, które można przyporządkować do Beverly ...