Data science od podstaw

Rozdział 19. Uczenie głębokie

Niebezpieczna nauki troszka i lepiej nic, pij z głębi lub nie kosztuj z Pijeryjskich krynic.

— Alexander Pope

Określenie deep learning pierwotnie odnosiło się do stosowania głębokich sieci neuronowych (to znaczy takich, które mają więcej niż jedną ukrytą warstwę), jednak w praktyce używa się go obecnie do wielu różnych architektur sieci neuronowych, w tym również „prostych” sieci, które pisaliśmy w rozdziale 18.

W tym rozdziale będziemy korzystać z naszych wcześniejszych programów i przyjrzymy się wielu innym rodzajom sieci. W tym celu musimy omówić kilka podstawowych pojęć, które pozwolą nam myśleć o sieciach neuronowych w bardziej ogólny sposób.

Tensor

We wcześniejszych rozdziałach rozróżnialiśmy wektory (jednowymiarowe ...