Data Warehouse Technologien

Inhaltsverzeichnis

Inhaltsverzeichnis ix

1 Einführung in Data-Warehouse-Systeme 1

1.1 Anwendungsszenario Getränkemarkt . . . . . . . . . . . . . . . 2

1.2 OLTP versus OLAP . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4

1.2.1 OLAP- versus OLTP-Transaktionen . . . . . . . . . . . . 5

1.2.2 Vergleich von OLTP und OLAP . . . . . . . . . . . . . . . 6

1.2.3 Abgrenzung: DBMS-Techniken . . . . . . . . . . . . . . . 7

1.3 Charakteristika und Begriffe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8

1.4 Big Data und Data Warehousing . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9

1.5 Aufbau des Buches . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11

1.6 Vertiefende Literatur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13

1.7 Übungen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14

2 Architektur 15

2.1 Anforderungen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15

2.1.1 Grobe Übersicht über Data-Warehouse-Systeme . . . . . 15

2.1.2 Anforderungen an die Architektur . . . . . . . . . . . . . 17

2.1.3 Die 12 OLAP-Regeln nach Codd . . . . . . . . . . . . . . . 18

2.1.4 Die FASMI-Anforderungen . . . . . . . . . . . . . . . . . 21

2.2 Datenfluss in einem Data-Warehouse-System . . . . . . . . . . . 22

2.2.1 Phasen des Data Warehousing . . . . . . . . . . . . . . . 22

2.2.2 Datenquellen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23

2.2.3 Datenbereinigungsbereich . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26

2.2.4 Extraktionskomponenten . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27

2.2.5 Transformationskomponenten . . . . . . . . . . . . . . . 27

2.2.6 Ladekomponente . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29

2.2.7 Basisdatenbank . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29

2.2.8 Befüllen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29

2.2.9 Der Datenwürfel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30

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