[Göt00] Götze, W.: Grafische und empirische Techniken des Business-
Forecasting. Oldenbourg Wissenschaftsverlag, 2000.
[GR09] Golfarelli, M.; Rizzi, S.: Data Warehouse Design: Modern Principles
and Methodologies. McGraw-Hill, 2009.
[Gra93] Graefe, G.: Query Evaluation Techniques for Large Databases.
ACM Computing Surveys, Band 25, Nr. 2, S. 73–170, Juni 1993.
[Gra07] Graefe, G.: Efficient Columnar Storage in B-Trees. ACM SIGMOD
Record, Band 36, Nr. 1, S. 3–6, März 2007.
[GRS98] Goldstein, J.; Ramakrishnan, R.; Shaft, U.: Compressing Relations
and Indexes. In: Proc. IEEE Int. Conf. on Data Engineering (ICDE)
1998, Orlando, FL, S. 370–379, 1998.
[Gut84] Guttman, A.: R-Trees: A Dynamic Index Structure for Spatial
Searching. In: Proceedings of the International Conference on Ma-
nagement of Data (SIGMOD), S. 47–57. Boston, NJ, 1984.
[Hah05] Hahne, M.: SAP Business Information Warehouse: Mehrdimensio-
nale Datenmodellierung. Springer-Verlag, 2005.
[HHMW05] Haustein, M. P.; Härder, T.; Mathis, C.; Wagner, M.: DeweyIDs -
The Key to Fine-Grained Management of XML Documents. In:
Proceedings of the Brazilian Symposium on Databases (SBBD), S.
85–99, 2005.
[HHMW07] Härder, T.; Haustein, M. P.; Mathis, C.; Wagner, M.: Node labeling
schemes for dynamic xml documents reconsidered. IEEE Tran-
sactions on Knowledge and Data Engineering, Band 60, Nr. 1, S.
126–149, 2007.
[Hin85] Hinrichs, K. H.: The Grid File System: Implementation and Case
Studies of Applications. Dissertation, ETH Zürich, 1985.
[HK06] Han, J.; Kamber, M.: Data Mining Concepts and Techniques.
Morgan Kaufmann Publishers, 2. Auflage, 2006.
[HKK97] Höppner, F.; Klawonn, F.; Kruse, R.: Fuzzy-Clusteranalyse: Verfah-
ren für die Bilderkennung, Klassfizierung und Datenanalyse. Vie-
weg Verlagsgesellschaft, 1997.
[HR99] Härder, T.; Rahm, E.: Datenbanksysteme Konzepte und Techniken
der Implementierung. Springer-Verlag, 1999.
[HR01] Härder, T.; Rahm, E.: Datenbanksysteme Konzepte und Techniken
der Implementierung. Springer-Verlag, 2. Auflage, 2001.
Literaturverzeichnis 325

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