Daten mit Tableau kommunizieren

Kapitel 8. Mehrere Mengen

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"Korrelation bedeutet nicht gleich Kausalität".

Unbekannt

Bisher haben wir Ansichten erstellt, die sich jeweils auf eine Variable konzentrieren. Auch wenn der Fokus großartig sein kann, gibt es eine ganze Welt von Beziehungen zwischen mehreren Variablen zu erforschen, zu verstehen und zu kommunizieren. Die Entdeckung dieser Beziehungen kann die Welt verändern (man denke nur an Kohlendioxid und die globale Temperatur).

Wenn du zwei oder mehr Variablen gleichzeitig untersuchst, solltest du daran denken, dass "Korrelation nicht gleichbedeutend mit Kausalität" ist ( ). Was bedeutet diese oft zitierte Phrase? Nur weil sich zwei Variablen gemeinsam zu verändern scheinen, heißt das nicht zwangsläufig, dass die eine die andere verursacht oder umgekehrt. Ein dritter Faktor könnte dafür verantwortlich sein, dass sich beide verändern, oder es handelt sich um einen Zufall und es besteht überhaupt kein kausaler Zusammenhang.

Du kennst wahrscheinlich das Beispiel der steigenden Eisverkäufe und der Hai-Angriffe. Beide können zusammen steigen, aber wie es im Lehrbuch heißt, werden beide durch die steigende Anzahl von Menschen am Strand verursacht, was wiederum durch die steigende Temperatur verursacht wird. Das ist zwar ein albernes Beispiel, aber es hat etwas Wahres an sich. Wir gehen sehr schnell davon aus, dass es kausale Zusammenhänge gibt, ...