KAPITEL 5
Erste Schritte mit pandas
Für den Rest dieses Buchs wird das Hauptinteresse auf pandas liegen. Es enthält Datenstrukturen und Werkzeuge zur Datenmanipulation, deren Zweck es ist, die Datenanalyse in Python zu beschleunigen und zu vereinfachen. pandas wird oft gemeinsam mit numerischen Rechenwerkzeugen wie NumPy und SciPy, analystischen Bibliotheken wie statsmodels und scikit-learn sowie Datenvisualisierungsbibliotheken wie matplotlib verwendet. pandas übernimmt wesentliche Teile des idiomatischen Stils des Array-basierten Rechnens mit NumPy, vor allem Array-basierte Funktionen und eine Vorliebe für die Datenverarbeitung ohne for-Schleifen.
Der größte Unterschied zwischen NumPy und pandas besteht darin, dass pandas für das Arbeiten mit ...
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