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Datenanalyse mit Python by Wes McKinney

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KAPITEL 10

Zeitreihen

Zeitreihen sind eine wichtige Form strukturierter Daten in vielen verschiedenen Bereichen wie etwa Finanzen, Wirtschaft, Ökologie, Neurowissenschaften und Physik. Alles was sich zu verschiedenen Zeitpunkten beobachten oder messen lässt, bildet eine Zeitreihe. Viele Zeitreihen haben eine feste Frequenz, was bedeutet, dass Datenpunkte in regelmäßigen Abständen auftreten, z. B. alle 15 Sekunden, alle fünf Minuten oder einmal pro Monat. Zeitreihen können auch unregelmäßig sein, also ohne feste Einheit oder festes Intervall zwischen den Zeitpunkten. Wie Sie sich auf Daten in Zeitreihen beziehen, hängt von der Anwendung ab. Diese ist in der Regel eine der folgenden:

Zeitstempel, spezifische Zeitinstanzen.

• Feste Perioden,

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