Datenanalyse mit Python, 2nd Edition

KAPITEL 3

In Python integrierte Datenstrukturen, Funktionen und Dateien

In diesem Kapitel diskutieren wir die in die Sprache Python integrierten Eigenschaften und Fähigkeiten, die uns durch das ganze Buch begleiten werden. Zusatzbibliotheken wie pandas und NumPy erweitern zwar die Rechenfunktionalität für größere Datensätze, werden aber im Prinzip gemeinsam mit den Python-eigenen Manipulationswerkzeugen eingesetzt.

Wir beginnen mit den Arbeitstieren unter Pythons Datenstrukturen: Tupel, Listen, Dictionarys und Mengen. Anschließend diskutieren wir, wie Sie Ihre eigenen wiederverwendbaren Python-Funktionen anlegen. Und schließlich schauen wir uns die Geheimnisse hinter Python-Dateiobjekten und der Interaktion mit Ihrer lokalen Festplatte an.