KAPITEL 10
Aggregation von Daten und Gruppenoperationen
Die häufig kritischste Komponente in der Datenanalyse ist das Kategorisieren eines Datensatzes und das Anwenden einer Funktion – ob Aggregation oder Transformation – auf die einzelnen Gruppen. Nach dem Laden, Zusammenfügen und Vorbereiten eines Datensatzes müssen Sie vielleicht zu Reporting- oder Visualisierungszwecken Gruppenstatistiken oder auch Pivot-Tabellen berechnen. pandas stellt eine flexible groupby-Schnittstelle bereit, die es Ihnen erlaubt, Datensätze auf ganz natürliche Weise zu zerlegen und zusammenzufassen.
Ein Grund für die Beliebtheit von relationalen Datenbanken und SQL (Structured Query Language, also strukturierte Abfragesprache) ist die Leichtigkeit, mit der Daten verknüpft, ...
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