Kapitel 8. Ansätze zur Datenmodellierung
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Datenmodellierung ist eine konzeptionelle Technik auf hoher Ebene, die für den Entwurf einer Datenbank verwendet wird. Es gibt verschiedene Arten der Datenmodellierung, darunter die relationale Modellierung und die dimensionale Modellierung. Bei der Datenmodellierung werden die zu speichernden Daten ermittelt und dann eine strukturierte Darstellung dieser Daten und der Beziehungen zwischen den Daten in Tabellen und Spalten erstellt. Die Tabellen und Spalten stellen die logische Darstellung der Datenbank dar. Die physischen Daten, die in diesen Tabellen und Spalten gespeichert sind, können in einem relationalen Datenbankprodukt oder in einem Data Lake gespeichert werden.
Du kannst die Datenmodellierung für jede Art von Datenbank verwenden: relationale, dimensionale, NoSQL-Datenbanken und so weiter. Ich empfehle, der Datenmodellierung viel Zeit zu widmen, um sicherzustellen, dass deine Datenbank logisch, effizient und einfach zu bedienen ist. Das sorgt für maximale Leistung und erleichtert das Abrufen und Analysieren von Daten.
Relationale Modellierung
Die relationale Modellierung, die 1970 von Edgar F. Codd entwickelt wurde (wie in Kapitel 2 erwähnt), ist eine detaillierte Modellierungstechnik, die zum Entwurf einer Datenbank verwendet wird. Dabei werden die Daten in Tabellen organisiert und die Beziehungen ...
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