Kapitel 10. Das moderne Data Warehouse
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In Teil II dieses Buches hast du etwas über relationale Data Warehouses (RDWs) und Data Lakes erfahren, zwei Schlüsselkomponenten der Datenmanagement-Landschaft. Betrachten wir nun die hektische Welt der modernen Wirtschaft. Jeden Tag müssen Unternehmen riesige Datenmengen durchforsten, um Erkenntnisse zu gewinnen, Entscheidungen zu treffen und das Wachstum voranzutreiben. Stell dir vor, ein städtischer Supermarkt stellt von traditionellen Datenbanken auf ein modernes Data Warehouse (MDW) um. Die Manager können nun auf Echtzeit-Bestandsdaten zugreifen, Einkaufstrends vorhersagen und das Einkaufserlebnis für ihre Kunden optimieren. Das ist die Stärke eines MDW. Es vereint das Beste aus beiden Welten: die Struktur von RDWs und die Flexibilität von Data Lakes.
Warum solltest du dich für MDWs interessieren? Weil sie das Herzstück unseres sich schnell entwickelnden Datenökosystems sind und es Unternehmen ermöglichen, die Informationen zu nutzen, die sie für Innovation und Wettbewerb benötigen. In diesem Kapitel erkläre ich, was MDWs sind und was du mit ihnen erreichen kannst, und zeige dir einige wichtige Überlegungen, die du dabei beachten solltest. Wir werden die Architektur, die Funktionalität und die üblichen Schritte auf dem Weg zu einer MDW durchgehen und mit einer aufschlussreichen Fallstudie abschließen. ...
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