Kapitel 2. Organisieren von Daten mit Hilfe von Datendomänen

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Die in Kapitel 1 beschriebenen Trends erfordern ein Umdenken bei der Datenverwaltung. Wir haben über die engen Verbindungen gesprochen, die entstehen, wenn exakte Kopien von Anwendungsdaten erstellt werden, und über die Schwierigkeiten bei der Operationalisierung von Analysen auf Rohdaten. Wir haben uns auch mit den Vereinheitlichungsproblemen, dem enormen Aufwand für den Aufbau eines integrierten Data Warehouse und dessen Auswirkungen auf die Agilität beschäftigt. Wie in Kapitel 1 erläutert, müssen wir zu einem Ansatz übergehen, der es Domänen, Teams und Nutzern ermöglicht, Daten einfach und sicher selbst zu verteilen, zu nutzen und zu verwenden. Wir brauchen eine Strategie und organisatorische Veränderungen, die die Daten näher an das Unternehmen heranbringen. Wir brauchen Plattformen, Prozesse, Muster und Standardschnittstellen, die die Arbeit für andere vereinfachen. Wir brauchen eine Datenmanagement-Architektur, die in großem Maßstab funktioniert. In diesem Kapitel wird dies näher erörtert, beginnend damit, wie wir die Landschaft mit Hilfe von Datendomänen organisieren.

Bevor wir uns mit diesem Thema befassen, werden wir jedoch einige allgemein anerkannte Prinzipien der Anwendungsentwicklung und -zusammenarbeit untersuchen. Danach werden wir uns die innere Architektur von Anwendungen ...

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