Datenqualitätstechnik in Finanzdienstleistungen

Kapitel 3. Spezifikationen zur Datenqualität

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Dieses Kapitel definiert gültige (innerhalb der Toleranz), verdächtige (sich den Toleranzgrenzen nähernde) und ungültige (außerhalb der Toleranz) Bedingungen in Bezug auf die anwendbaren Datenmaße auf der Datumsebene. Diese Bedingungen spiegeln die Datenqualitätsspezifikationen (DQS) der nachgelagerten Verbraucher wider. In diesem Kapitel wird ein Ansatz zur Datenvalidierung beschrieben, der die Übereinstimmung mit den DQS eines Verbrauchers sicherstellt.

Fertigungskontrollen

Aus Kapitel 1 wissen wir, dass die Herstellung von Produkten mit Hilfe von Arbeitskräften, Maschinen, Werkzeugen, chemischen und biologischen Verfahren oder Rezepturen erfolgt. Die industrielle Fertigung ist die Umwandlung von Rohstoffen in Fertigprodukte in großem Maßstab. Die Herstellungsprozesse in der Produktionskette werden durch Pläne und Spezifikationen zur Qualitätskontrolle und -sicherung kontrolliert.

Ähnlich wie in der Fertigung werden in der Finanzbranche präzise DQS eingesetzt, um Datenqualitätsprüfungen zu entwickeln, die Datenqualität zu kontrollieren und Datenanomalien zu erkennen. Die Datenqualität wird geprüft , bevor die Daten nachgelagerten Prozessen, Anwendungen oder Verbrauchern zur Verfügung gestellt werden. Die DQS unterscheiden sich je nach Anwendungsfall der Verbraucher. Datenvalidierungen vor ...