Datenqualitätstechnik in Finanzdienstleistungen

Kapitel 5. Metriken zur Datenqualität und Visualisierung

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In diesem Kapitel wird gezeigt, wie die in Kapitel 4 erstellten Datenqualitätsmetriken nach Anwendung des DQS-Rahmens auf die Datenmengen visualisiert werden können.

Metriken zur Datenqualität

Wie bereits erwähnt, sind Datenqualitätsmetriken die Ergebnisse von Datenqualitätsmessungen, die in der DQS definiert sind und auf deine Daten angewendet werden. In Kapitel 4 haben wir die DQS für die Vollständigkeit auf die rohen Sicherheitsstammdaten angewendet. Die Statistik der Vollständigkeitsprüfung ergibt 25 Datensätze, die aus 11 Datenelementen bestehen und insgesamt 275 Datenwerte enthalten. Daraus ergeben sich 248 gültige, 22 ungültige und 5 verdächtige Datenqualitätskennzahlen für die Dimension Vollständigkeit. Die Metriken für alle DQS, die auf alle Datenelemente im Rohdatenvolumen der Sicherheitsstammdaten angewendet wurden, sind in Tabelle 5-1 zusammengefasst.

Tabelle 5-1. Zusammenfassung der Datenqualitätsmetriken nach Anwendung aller DQS auf das Rohdatenvolumen der Sicherheitsstammdaten

Dimension	Datenelement	Gültig	Ungültig	Verdächtiger
Vollständigkeit	Ticker	22	3	0
	Ausgabe Name	22	3	0
	Tausche	20	5	0
	Angebot	23	2	0
	Frag	21	4	0
	Streue	25	0	0
	Marktkapitalisierung	25	0	0
	Marktkapitalisierung Skala	23	2	0
	Kurs-Gewinn-Verhältnis (KGV)	22	3	0
	Konsens-Empfehlung ...