Datenvisualisierung – Grundlagen und Praxis

Table of contents

1. Cover
2. Titel
3. Impressum
4. Inhalt
5. Vorwort
6. 1 Einleitung
   1. Hässliche, schlechte und falsche Abbildungen
7. TEIL I: Von den Daten zur Visualisierung
   1. 2 Datenvisualisierung: die Darstellung von Daten gestalten (Aesthetics)
   2. Aesthetics (Gestaltungselemente) und Datenarten
   3. Skalen bilden Datenwerte auf Aesthetics ab
   4. 3 Koordinatensysteme und Achsen
   5. Kartesische Koordinaten
   6. Nichtlineare Achsen
   7. Koordinatensysteme mit gekrümmten Achsen
   8. 4 Farbskalen
   9. Farbe als Unterscheidungsmerkmal
   10. Farbe zur Darstellung von Datenwerten
   11. Farbe als Werkzeug zur Hervorhebung
   12. 5 Ausgewählte Visualisierungen
   13. Quantitative Werte
   14. Verteilungen
   15. Proportionen
   16. x-y-Relationen
   17. Geodaten
   18. (Mathematische) Unsicherheit
   19. 6 Visualisierung quantitativer Werte
   20. Balkendiagramme
   21. Gruppierte und gestapelte Balken
   22. Punktdiagramme und Heatmaps
   23. 7 Visualisierung von Verteilungen: Histogramme und Dichtediagramme
   24. Visualisierung einer einzelnen Verteilungsgröße
   25. Gleichzeitige Visualisierung mehrerer Verteilungsgrößen
   26. 8 Visualisierung von Verteilungen: Empirisch kumulative Häufigkeitsverteilung und Q-Q-Plots
   27. Empirisch kumulative Häufigkeitsverteilung
   28. Stark verzerrte Verteilungen
   29. Quantil-Quantil-Diagramme
   30. 9 Gleichzeitige Visualisierung mehrerer Verteilungen
   31. Visualisierung von Verteilungen entlang der vertikalen Achse
   32. Visualisierung von Verteilungen entlang der horizontalen Achse
   33. 10 Visualisierung von Proportionen
   34. Ein Fall für Kreisdiagramme
   35. Ein Fall für nebeneinander angeordnete Balken (engl. Side-by-side bars)
   36. Ein Fall für gestapelte Balken und gestapelte Dichten
   37. Proportionen separat als Teile der Summe visualisieren
   38. 11 Visualisierung verschachtelter Proportionen
   39. Fehlerhaft verschachtelte Proportionen
   40. Mosaikdiagramme und Treemaps
   41. Verschachtelte Kreisdiagramme
   42. Parallel Sets
   43. 12 Visualisierung von Korrelationen zwischen zwei oder mehr quantitativen Variablen
   44. Streudiagramme (engl. Scatterplots)
   45. Korrelogramme
   46. Dimensionsreduktion
   47. Gepaarte Daten
   48. 13 Visualisierung von Zeitreihen und anderen Funktionen einer unabhängigen Variablen
   49. Einzelne Zeitreihen
   50. Mehrere Zeitreihen und Dosiswirkungskurven
   51. Zeitreihe von zwei oder mehr Antwortvariablen
   52. 14 Visualisierung von Trends
   53. Glättung
   54. Trends mit einer definierten funktionalen Form anzeigen
   55. Trendbereinigung und Zerlegung von Zeitreihen
   56. 15 Visualisierung von Geodaten
   57. Projektionen
   58. Schichten
   59. Choroplethenkartierung
   60. Kartogramme
   61. 16 Visualisierung von Ungenauigkeiten
   62. Wahrscheinlichkeiten als Häufigkeiten darstellen
   63. Visualisierung der Unsicherheit von Punktschätzungen
   64. Visualisierung der Unsicherheit von Kurvenanpassungen
   65. Hypothetische Ergebniskurven
8. TEIL II: Prinzipien des Graphen-Designs
   1. 17 Das Prinzip proportionaler Farbflächen
   2. Visualisierungen entlang linearer Achsen
   3. Visualisierungen entlang logarithmischer Achsen
   4. Direkte Flächendarstellungen
   5. 18 Umgang mit überlappenden Punkten
   6. Teiltransparenz und Jittering
   7. 2D-Histogramme
   8. Konturlinien
   9. 19 Typische Fallstricke beim Gebrauch von Farbe
   10. Anzeige zu vieler oder irrelevanter Informationen
   11. Verwendung nichtmonotoner Farbskalen zur Darstellung von Datenwerten
   12. Ungeeignete Abbildungen für Leser mit Farbsehschwäche
   13. 20 Redundante Codierung
   14. Gestaltung von Legenden mit redundanter Codierung
   15. Gestaltung von Abbildungen ohne Legenden
   16. 21 Multipanel-Diagramme
   17. Small Multiples
   18. Zusammengesetzte (modulare) Abbildungen
   19. 22 Titel, Beschriftungen und Tabellen
   20. Titel und Beschriftungen
   21. Achsen- und Legendenbeschriftung
   22. Tabellen
   23. 23 Bringen Sie Daten und Kontext in Einklang
   24. Den Kontext in angemessenem Umfang bereitstellen
   25. Hintergrundgitter
   26. Gepaarte Daten
   27. Zusammenfassung
   28. 24 Verwenden Sie größere Achsenbeschriftungen
   29. 25 Vermeiden Sie Linienzeichnungen
   30. 26 Vermeiden Sie 3D
   31. Vermeiden Sie unnötige 3D-Darstellungen
   32. Vermeiden Sie 3D-Positionsskalen
   33. Angemessene Verwendung von 3D-Visualisierungen
9. TEIL III: Verschiedene Themen
   1. 27 Die am häufigsten verwendeten Bilddateiformate verstehen
   2. Bitmap- und Vektorgrafiken
   3. Verlustfreie und verlustbehaftete Datenkomprimierung von Bitmapgrafiken
   4. Von einem Bildformat in ein anderes konvertieren
   5. 28 Auswahl der richtigen Visualisierungssoftware
   6. Reproduzierbarkeit und Wiederholbarkeit
   7. Datenexploration versus Datenpräsentation
   8. Trennung von Inhalt und Design
   9. 29 Eine Geschichte erzählen und Erkenntnisse auf den Punkt bringen
   10. Was ist eine Geschichte?
   11. Erstellen Sie eine Abbildung für die Generäle
   12. Komplexe Abbildungen aufbauen
   13. Gestalten Sie Ihre Abbildungen einprägsam
   14. Seien Sie konsistent, aber wiederholen Sie sich nicht
   15. A Kommentierte Bibliografie
   16. Nachdenken über Daten und Visualisierung
   17. Programmierbücher
   18. Statistikbücher
   19. Ältere Bücher
   20. Bücher zu verwandten Themen
   21. B Technische Hinweise
   22. C Referenzen
10. Fußnoten
11. Index
12. Über den Autor
13. Kolophon