Datenvisualisierung – Grundlagen und Praxis

KAPITEL 1

Einleitung

Datenvisualisierung ist teils Kunst und teils Wissenschaft. Die Herausforderung besteht darin, die Kunst richtig zu machen, ohne die Wissenschaft falsch zu machen, und umgekehrt. Eine Datenvisualisierung muss in erster Linie die Daten präzise darstellen. Sie darf nicht irreführen oder verfälschen. Wenn eine Zahl doppelt so groß ist wie eine andere, beide Zahlen in der Abbildung aber ungefähr gleich aussehen, dann ist die Darstellung falsch. Gleichzeitig soll eine Datenvisualisierung ästhetisch ansprechend sein. Optisch gelungene Präsentationen unterstreichen die Aussagekraft der Datenvisualisierung. Wenn eine Abbildung störende Farben, unausgewogene visuelle Elemente oder andere ablenkende Merkmale enthält, fällt es dem Betrachter ...