Kapitel 3. Finde und hinterfrage deine Daten
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
In der Anfangsphase eines Visualisierungsprojekts stehen wir oft vor zwei miteinander verknüpften Fragen: Wo kann ich zuverlässige Daten finden? Und wenn du etwas gefunden hast: Was stellen diese Daten wirklich dar? Wenn du dich zu schnell in die Erstellung von Diagrammen und Karten stürzt, ohne dir über diese beiden Fragen Gedanken zu machen, läufst du Gefahr, sinnlose oder sogar irreführende Visualisierungen zu erstellen.
In diesem Kapitel werden diese beiden großen Themen in den Kapiteln "Leitfragen für deine Suche", "Öffentliche und private Daten", "Sensible Daten maskieren oder aggregieren", "Offene Datenbestände", "Datenquellen" und "Schlechte Daten erkennen" behandelt. Wenn du schließlich einige Dateien gefunden hast, schlagen wir in "Hinterfrage deine Daten" einige Möglichkeiten vor, wie du die Grenzen deiner Daten hinterfragen und anerkennen kannst .
Informationen tauchen nicht auf magische Weise aus dem Nichts auf. Stattdessen sammeln und veröffentlichen Menschen Daten, mit expliziten oder impliziten Zwecken, innerhalb der sozialen Kontexte und Machtstrukturen ihrer Zeit. Als Verfechter der Datenvisualisierung bevorzugen wir evidenzbasierte Argumente gegenüber weniger fundierten Alternativen. Wir warnen jedoch vor der so genannten Datenobjektivität, denn Zahlen und andere Formen von Daten ...
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