October 2024
Intermediate to advanced
282 pages
6h 41m
German
Content preview from Datenwissenschaft an der Kommandozeile, 2.
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Kapitel 11. Fazit
Diese Arbeit wurde mithilfe von KI übersetzt. Wir freuen uns über dein Feedback und deine Kommentare: translation-feedback@oreilly.com
In diesem letzten Kapitel kommt das Buch zu einem Ende. Ich fasse zunächst zusammen, was ich in den vorangegangenen 10 Kapiteln besprochen habe, und gebe dir dann drei Ratschläge und einige Ressourcen, um die angesprochenen Themen weiter zu erforschen. Falls du Fragen, Kommentare oder neue Kommandozeilen-Tools hast, die du mit mir teilen möchtest, findest du hier einige Möglichkeiten, mit mir in Kontakt zu treten.
Rekapitulieren wir
Ich finde es interessant, dass die Herausforderungen dieses relativ jungen Feldes mit einer so bewährten Technologie angegangen werden können. Ich hoffe, dass du jetzt siehst, wozu die Kommandozeile fähig ist. Die vielen Kommandozeilen-Tools bieten alle möglichen Möglichkeiten, die für die vielfältigen Aufgaben der Datenwissenschaft gut geeignet sind.
Es gibt viele Definitionen von Datenwissenschaft. In Kapitel 1 habe ich das OSEMN-Modell mit seinen fünf Schritten vorgestellt, das von Hilary Mason und Chris Wiggins definiert wurde, weil es sehr praktisch ist und sich auf ganz bestimmte Aufgaben übertragen lässt. Das Akronym OSEMN steht für " obtaining, scrubbing, exploring, modeling, and interpreting data". In Kapitel 1 wurde auch erklärt, warum die Kommandozeile für diese Data Science-Aufgaben sehr gut geeignet ist.
In Kapitel 2 habe ich erklärt, wie du alle in diesem Buch verwendeten Werkzeuge bekommst. ...
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.