Rozdział 6. Inne zagadnienia związane z widzeniem komputerowym
W poprzednim rozdziale poznałeś kilka ważnych praktycznych technik trenowania modeli. Podejmowanie poprawnych decyzji związanych z wyborem współczynnika uczenia i liczby epok ma duże znaczenie dla jakości wyników.
W tym rozdziale omówimy kolejne zagadnienia związane z widzeniem komputerowym: klasyfikację wieloetykietową i regresję. Pierwsze z nich dotyczy sytuacji, gdy dla obrazu chcesz prognozować więcej niż jedną etykietę (lub czasami żadnej), a drugie występuje, gdy etykiety są liczbami zamiast kategorii.
Będziemy również dokładniej analizować aktywacje wyjściowe, cele i funkcje strat w modelach uczenia głębokiego.
Klasyfikacja wieloetykietowa
Klasyfikacja wieloetykietowa dotyczy ...
Get Deep learning dla programistów now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
