Rozdział 8. Szczegółowa analiza filtrowania zespołowego
Oto jeden z częściej występujących problemów: istnieje zbiór użytkowników i zbiór produktów, przy czym poszczególnym użytkownikom chciałbyś polecić takie produkty, które będą dla nich najbardziej przydatne. To zagadnienie ma wiele wersji, na przykład polecanie filmów (choćby w serwisie Netflix), wyróżnianie pewnych obszarów na stronie głównej portalu, podejmowanie decyzji o tym, co należy pokazać w kanale mediów społecznościowych. Takie problemy występują pod wspólną nazwą filtrowania zespołowego. Ogólny algorytm rozwiązania jest następujący: sprawdź, jakie produkty użytkownik wykorzystywał lub polubił, znajdź innych użytkowników, którzy stosowali lub polubili podobne produkty, a następnie ...
Get Deep learning dla programistów now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
