Rozdział 11. Przygotowywanie danych dla modeli za pomocą interfejsu API pośredniego poziomu z biblioteki fastai
Wiesz już, jak działają klasy Tokenizer oraz Numericalize podczas przetwarzania kolekcji tekstów, a także jak są używane w interfejsie API bloków danych, który wykorzystuje klasę TextBlock. Czy moglibyśmy zastosować tylko jedną z transformacji, aby uzyskać wyniki pośrednie? A może wygenerowaliśmy już tokeny i nie chcemy używać wszystkich transformacji? Mówiąc bardziej ogólnie, co możemy zrobić, gdy stwierdzimy, że interfejs API bloków danych nie jest wystarczająco elastyczny, aby można go było zastosować w przypadku określonego zadania? W takiej sytuacji do przetworzenia danych musimy użyć interfejsu API pośredniego poziomu z biblioteki ...
Get Deep learning dla programistów now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
