Rozdział 14. Sieci ResNet
W tym rozdziale zastosujesz zdobytą wiedzę związaną z konwolucyjnymi sieciami neuronowymi, wyjaśnimy też działanie architektury ResNet (sieci szczątkowej). Ta koncepcja została zaprezentowana w 2015 roku przez Kaiminga He i in. w artykule Deep Residual Learning for Image Recognition („Głębokie uczenie szczątkowe służące do rozpoznawania obrazów” — https://oreil.ly/b68K8) i jest obecnie zdecydowanie najczęściej używaną architekturą. Nowsze modele rozpoznawania obrazów prawie zawsze wykorzystują funkcjonalność połączeń szczątkowych i są po prostu ulepszeniami oryginalnej architektury ResNet.
Najpierw pokażemy podstawową sieć ResNet w takiej postaci, w jakiej została zaprojektowana, a następnie zaprezentujemy nowsze poprawki, ...
Get Deep learning dla programistów now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
