Deep learning dla programistów

Rozdział 17. Sieć neuronowa od podstaw

W tym rozdziale odbędziemy podróż, dzięki której poznasz szczegóły działania modeli używanych we wcześniejszych częściach książki. Omówimy wiele tematów, które już znasz, ale tym razem o wiele dokładniej przyjrzymy się zagadnieniom związanym z implementacją, a znacznie mniej kwestiom praktycznym dotyczącym tego, jak i dlaczego coś działa tak, a nie inaczej.

Zbudujemy wszystko od zera, sięgając do elementów tensora za pomocą indeksu. Zaprojektujemy sieć neuronową od podstaw, a następnie zaimplementujemy propagację wsteczną, żebyś się dowiedział, co wykonuje biblioteka PyTorch, gdy wywołujemy funkcję loss.backward. Dowiesz się również, jak można rozszerzyć bibliotekę PyTorch o niestandardowe funkcje autograd ...