Deep learning dla programistów

Rozdział 5. Klasyfikowanie obrazów

Gdy wiesz już, czym jest uczenie głębokie, do czego służy, a także jak można stworzyć oraz zaimplementować model, nadszedł czas, abyśmy poszli dalej! W świecie idealnym osoby zajmujące się uczeniem głębokim nie musiałyby wiedzieć, jak to wszystko dokładnie działa od środka. Na razie nie żyjemy jednak w takim świecie. Prawda jest taka, że aby sprawić, by model naprawdę funkcjonował niezawodnie, należy ulepszyć i sprawdzić wiele szczegółów. Ten proces wymaga możliwości zajrzenia do wnętrza sieci neuronowej w trakcie trenowania i prognozowania, a także umiejętności wyszukiwania i rozwiązywania możliwych problemów.

Od tego momentu będziemy chcieli dokładniej przyjrzeć się mechanice uczenia głębokiego. Jaka jest ...