Deep Learning für die Biowissenschaften

KAPITEL 5

Biophysikalisches Machine Learning

In diesem Kapitel werden wir untersuchen, wie uns Deep Learning dabei behilflich sein kann, biophysikalische Systeme zu verstehen. Besonders gründlich werden wir uns der Frage widmen, wie vorhergesagt werden kann, wie kleine, arzneimittelähnliche Moleküle an gewünschte Proteine im menschlichen Körper binden.

Diese Frage ist in der Wirkstoffforschung von wesentlichem Interesse. Die gezielte Regulierung eines einzelnen Proteins kann oftmals einen signifikanten therapeutischen Effekt haben. Zum Beispiel liegt einer der Gründe für die Wirksamkeit von Imatinib, einem bahnbrechenden Krebsmedikament, in seiner engen Bindung an BCR-ABL. Es kann schwierig sein, ein genauso wirkungsvolles einzelnes Zielprotein ...