Deep learning génératif

CHAPITRE 3 Autoencodeurs variationnels

Objectifs du chapitre :

• Découvrir comment la conception architecturale des autoencodeurs les rend parfaitement adaptés à la modélisation générative.

• Construire et entraîner un autoencodeur en partant de zéro avec Keras.

• Utiliser des autoencodeurs pour générer de nouvelles images, tout en comprenant les limites de cette approche.

• Découvrir l’architecture de l’autoencodeur variationnel et la manière dont il résout de nombreux problèmes associés aux autoencodeurs standard.

• Créer un autoencodeur variationnel en partant de zéro grâce à Keras.

• Employer des autoencodeurs variationnels pour générer de nouvelles images.

• Utiliser des autoencodeurs variationnels pour manipuler les images générées grâce ...