February 2024
Intermediate to advanced
456 pages
12h 6m
French
Objectifs du chapitre :
• Apprendre les principes sous-jacents et les composants qui définissent un modèle de diffusion.
• Voir comment le processus de diffusion direct est utilisé pour ajouter du bruit à l’ensemble des images d’entraînement.
• Comprendre l’astuce de reparamétrisation et son importance.
• Explorer différentes formes d’ordonnancement de la diffusion directe.
• Comprendre le processus de diffusion inverse et ses liens avec le processus direct de bruitage.
• Explorer l’architecture du réseau U-Net, qui est utilisé pour paramétrer le processus de diffusion inverse.
• Construire votre propre modèle de diffusion de débruitage (DDM) à l’aide de Keras afin de générer des images de fleurs.
• Échantillonner ...
Read now
Unlock full access