Deep learning génératif

CHAPITRE 8 Modèles de diffusion

Objectifs du chapitre :

• Apprendre les principes sous-jacents et les composants qui définissent un modèle de diffusion.

• Voir comment le processus de diffusion direct est utilisé pour ajouter du bruit à l’ensemble des images d’entraînement.

• Comprendre l’astuce de reparamétrisation et son importance.

• Explorer différentes formes d’ordonnancement de la diffusion directe.

• Comprendre le processus de diffusion inverse et ses liens avec le processus direct de bruitage.

• Explorer l’architecture du réseau U-Net, qui est utilisé pour paramétrer le processus de diffusion inverse.

• Construire votre propre modèle de diffusion de débruitage (DDM) à l’aide de Keras afin de générer des images de fleurs.

• Échantillonner ...