CHAPITRE 10 GAN avancés
Objectifs du chapitre :
• Découvrir comment un modèle ProGAN entraîne progressivement un GAN à générer des images en haute résolution.
• Comprendre comment ProGAN a été adapté pour créer StyleGAN, un GAN performant pour la synthèse d’images.
• Découvrir comment StyleGAN a été ajusté pour créer StyleGAN2, un modèle à la pointe de la technologie qui améliore encore l’ancienne version.
• Prendre connaissance des principales avancées de ces modèles, notamment l’entraînement progressif, l’AdaIN, la modulation et la démodulation des poids et la régularisation de la longueur du chemin.
• Découvrir l’architecture du modèle SAGAN (Self-Attention GAN), qui intègre le mécanisme d’attention dans le cadre théorique du GAN.
• Voir comment ...
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