Deep learning i modelowanie generatywne

Rozdział 1. Modelowanie generatywne

Ten rozdział zawiera ogólne wprowadzenie do dziedziny modelowania generatywnego. Najpierw opowiem, co to znaczy, że model jest generatywny, a potem pokażę, w jaki sposób różni się on od badanego dokładniej modelowania dyskryminatywnego. Następnie zaprezentuję framework oraz podstawowe zagadnienia matematyczne, które pozwolą ustrukturyzować nasze ogólne podejście do problemów wymagających rozwiązań generatywnych.

Po omówieniu tych zagadnień zbudujemy pierwszy przykład modelu generatywnego o charakterze probabilistycznym (naiwny model Bayesa). Przekonamy się, że pozwoli to nam generować nowe przykłady, wykraczające poza szkoleniowy zbiór danych, a ponadto pokaże powody, dla których ten typ modelu może się nie ...