Kapitel 2: Bevor es losgeht: die mathematischen Bausteine eines NNs
Die Themen in diesem Kapitel:
Ein erstes Beispiel für ein NN
Tensoren und Tensoroperationen
Wie NNs durch Backpropagation und Gradientenabstiegsverfahren lernen
Für das Verständnis des Deep Learnings ist die Kenntnis grundlegender mathematischer Konzepte erforderlich: Tensoren, Tensoroperationen, Ableitungen, Gradientenabstiegsverfahren usw. Dieses Kapitel hat zum Ziel, Ihnen ein Gespür für diese Konzepte zu vermitteln, ohne sich dabei allzu sehr in technischen Details zu verlieren. Wir werden insbesondere auf die mathematische Schreibweise verzichten, die für Leser ohne umfangreiche Mathematikkenntnisse abschreckend wirken kann und für eine vernünftige Erklärung gar nicht unbedingt ...
Get Deep Learning mit Python und Keras - Das Praxis-Handbuch vom Entwickler der Keras-Bibliothek now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
