July 2019
Intermediate to advanced
240 pages
7h 23m
Polish
Korzenie obecnej popularności uczenia głębokiego sięgają zaskakująco głęboko, bo aż do lat 50. ubiegłego wieku. Choć mgliste wzmianki o „inteligentnych maszynach” można także znaleźć wcześniej, w świecie fikcji i spekulacji, to jednak na przełomie lat 50. i 60. pojawiły się pierwsze „sztuczne sieci neuronowe”, opierające się na dramatycznie uproszczonym modelu biologicznych neuronów. Spośród tych modeli szczególne zainteresowanie wzbudził (i zdobył sławę) model perceptronu, ogłoszony przez Franka Rosenblatta. Podłączony do prostego „aparatu fotograficznego” potrafił on rozróżniać różne typy obiektów. Choć jego pierwsza wersja działała jako program na komputerze IBM, to jednak kolejne były już rozwiązaniami ...
Read now
Unlock full access