Rozdział 2. Aby ruszyć z miejsca
Modele uczenia głębokiego często są traktowane jako czarne skrzynki — z jednej strony wprowadzamy do nich dane, a z drugiej pojawiają się odpowiedzi, przy czym nie musimy zwracać zbyt dużej uwagi na to, jak sieć się uczy. Choć to prawda, że głębokie sieci neuronowe bardzo dobrze radzą sobie z wyodrębnianiem sygnałów z danych wejściowych, to jednak z drugiej strony traktowanie tych sieci jako czarnych skrzynek sprawia, że nie zawsze wiadomo, co trzeba zrobić, jeśli utkniemy w miejscu.
W opisach technik przedstawianych w tej książce często przewija się stwierdzenie, że zależy nam na tym, by sieć uogólniała, a nie zapamiętywała. Warto zatem zadać pytanie, dlaczego sieci neuronowe w ogóle potrafią uogólniać. Niektóre ...
Get Deep Learning now with the O’Reilly learning platform.
O’Reilly members experience books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers.
