ステップ10拡散モデルの応用

拡散モデルを使った代表的なアプリケーションには、Stable DiffusionやMidjourneyなどがあります。それらはテキストから画像を生成するサービスであり、「条件付き拡散モデル」によって実現できます。本ステップでは「条件付き拡散モデル」の原理を学び、その実装を行います。また、Stable Diffusionなどの最先端の画像生成AIがどのような要素技術を使っているかについても説明します。

10.1　条件付き拡散モデル

これまで私たちはデータ $\boldsymbol x$ の確率である $p({\boldsymbol x})$ をモデル化してきました。しかし実用的には、条件付き確率である $p({\boldsymbol x}\mid y)$ をモデル化することのほうが望まれます（ここでは条件を表します）。をモデル化できれば、条件によって、生成したいをコントロールできます。