生成 Deep Learning ―絵を描き、物語や音楽を作り、ゲームをプレイする

まえがき

私は、自分に作れないものは理解できない。

—— Richard Feynman

人間が優れている部分は紛れもなくその創造力です。私たちは洞窟で暮らしていた大昔から、独創的で美しい作品を生み出す機会を求め続けてきました。これは初期の人類にとっては、野生動物や抽象パターンを描く洞窟壁画の形をしており、岩の上に顔料を注意深く丹念に置いていくことで創られたものでした。ロマン派の時代に私たちはチャイコフスキーの交響曲に慣れ親しみました。それらの曲は音波を通して勝利と悲嘆の感情を刺激する力を持ち、その感情を織り込んで美しいメロディーとハーモニーを作り上げています。そして最近では、架空の魔法使いの物語†1の本を買うために私たちは深夜から書店に殺到しました。文字の組み合わせが物語を創り上げ、ページをめくって主人公に何が起こるのかを知りたいという気持ちにさせるからです。

[†1] 訳注：エクスペクト・パトローナム！

ですから、人類が創造性についての次のような究極の疑問を持つようになったとしても驚くことではありません。すなわち、「私たちは、それ自身が創造力を持つものを創造できるのだろうか？」

この疑問は、まさに生成モデリングが答えようとしているものです。近年の方法論と技術の進歩で今や私たちは、与えられた様式でオリジナルの絵画を描いたり、長い構造を持った矛盾のない文章を書いたり、聴いて楽しい音楽を作曲したり、想像上の未来のシナリオを生成することで複雑なゲームの必勝法を編み出したりすることも可能です。これは生成モデリング革命の始まりにすぎません。その革命において私たちに残されている唯一の選択肢は、創造性の機構についてのもっと大きないくつかの疑問に対する答えを見つけること、そして究極的には、人間であることの意味を見つけることなのです。 ...