October 2024
Intermediate to advanced
532 pages
14h 38m
German
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
Anhang F. DataVec verwenden
DataVec ist eine Bibliothek für den Umgang mit Machine Learning-Daten. DataVec übernimmt das Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL) oder die Vektorisierung einer Pipeline für maschinelles Lernen. Das Ziel von DataVec ist es, die Aufbereitung und das Laden von Rohdaten in ein für maschinelles Lernen geeignetes Format zu vereinfachen. DataVec enthält Funktionen zum Laden von Tabellen (kommagetrennte Dateien [CSV] usw.), Bildern und Zeitreihen, sowohl für Einzelrechner als auch für verteilte Anwendungen (Apache Spark).
ND4J Vektorerstellung und DataVec
DataVec ist dafür gedacht, viele der in diesem Buch erwähnten Aufgaben bei der Erstellung von Features und Labels zu übernehmen. Die Verwendung von DataVec gilt als bewährte Methode für DL4J-Workflows auf einem einzelnen Rechner und auf Spark.
DataVec bietet zwei Hauptkategorien von Funktionen:
-
Funktionen zum Laden von Daten aus einer Vielzahl von Formaten
-
Funktionen zur Durchführung gängiger Datenumwandlungsoperationen (oft als Data Wrangling oder Data Munging bezeichnet)
Diese beiden Kategorien von Funktionen werden in den folgenden Abschnitten getrennt behandelt.
Daten für maschinelles Lernen laden
Daten für maschinelles Lernen liegen in einer Vielzahl von Formaten vor, die unterschiedliche Anforderungen und Bibliotheken zum Laden erfordern. Allzu oft müssen Praktiker des maschinellen Lernens einen eigenen Code schreiben, um ihre Daten zu laden, was sowohl zeitaufwändig als ...
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.Julian F.
I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.