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Deep Reinforcement Learning -- Das umfassende Praxis-Handbuch
book

Deep Reinforcement Learning -- Das umfassende Praxis-Handbuch

by Maxim Lapan
June 2020
Intermediate to advanced content levelIntermediate to advanced
768 pages
22h 23m
German
mitp Verlag
Content preview from Deep Reinforcement Learning -- Das umfassende Praxis-Handbuch

Kapitel 7: Allgemeine RL-Bibliotheken

Im letzten Kapitel, Deep Q-Networks, haben wir das 2015 von DeepMind veröffentlichte DQN implementiert (https://deepmind.com/research/publications/playing-atari-deep-reinforcement-learning). Diese Arbeit hatte erheblichen Einfluss auf das Reinforcement Learning, denn sie demonstrierte, dass es entgegen der verbreiteten Meinung möglich ist, nicht-lineare Approximatoren zu verwenden. Dieser Nachweis führte zu großem Interesse am Fachgebiet Q-Learning im Besonderen und am Deep Reinforcement Learning im Allgemeinen.

In diesem Kapitel gehen wir einen weiteren Schritt in Richtung praktischer Anwendung des Reinforcement Learnings und untersuchen allgemeine RL-Bibliotheken, die es ermöglichen, den Code anhand allgemeiner ...

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