June 2020
Intermediate to advanced
768 pages
22h 23m
German
Anstatt neue Verfahren zum Lösen von Übungsaufgaben des Reinforcement Learnings zu betrachten, werden wir in diesem Kapitel versuchen, die Kenntnisse über DQN auf eine praxisnahe Aufgabe anzuwenden: den Finanzhandel. Ich kann aber leider nicht versprechen, dass Sie mit dem Code an der Börse oder am Devisenmarkt reich werden, denn unser Ziel ist viel bescheidener, nämlich Atari-Spiele hinter uns zu lassen, und ich möchte zeigen, wie man RL auf ein anderes Gebiet anwendet.
In diesem Kapitel werden wir