March 2025
Intermediate to advanced
382 pages
11h 47m
Spanish
Overview
Este trabajo se ha traducido utilizando IA. Agradecemos tus opiniones y comentarios: translation-feedback@oreilly.com
¿Estás preparado para simplificar el proceso de creación de data lakehouses y data pipelines a escala? En esta guía práctica, aprenderás cómo Delta Lake está ayudando a ingenieros de datos, científicos de datos y analistas de datos a superar los principales retos de fiabilidad de los datos con modernas técnicas de ingeniería y gestión de datos. Los autores Denny Lee, Tristen Wentling, Scott Haines y Prashanth Babu (con contribuciones del mantenedor de Delta Lake R. Tyler Croy) comparten sus conocimientos expertos sobre todo lo relacionado con Delta Lake, incluyendo cómo ejecutar batch y
Los autores Denny Lee, Tristen Wentling, Scott Haines y Prashanth Babu (con contribuciones del mantenedor de Delta Lake, R. Tyler Croy) comparten conocimientos expertos sobre todo lo relacionado con Delta Lake, incluyendo cómo ejecutar trabajos por lotes y en streaming simultáneamente y acelerar la usabilidad de tus datos. También descubrirás cómo las transacciones ACID aportan fiabilidad a los data lakehouses a escala. Este libro te ayudará a:
Este libro te ayuda a:
- Comprender los principales retos de fiabilidad de los datos y cómo los resuelve Delta Lake.
- Explica el papel fundamental de los registros de transacciones de Delta como fuente única de verdad.
- Aprende el ecosistema de Delta Lake con tecnologías como Apache Flink, Kafka y Trino.
- Diseña data lakehouses con la arquitectura medallion
- Optimiza el rendimiento de Delta Lake con funciones como vectores de eliminación y clústeres líquidos.
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