Der Per Anhalter durch die Python

Kapitel 10. Datenmanipulation

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Dieses Kapitel fasst die beliebten Python-Bibliotheken zur Datenverarbeitung zusammen: Zahlen, Text, Bilder und Audio. Fast alle hier beschriebenen Bibliotheken dienen einem bestimmten Zweck, daher ist es das Ziel dieses Kapitels, diese Bibliotheken zu beschreiben und nicht zu vergleichen. Wenn nicht anders angegeben, können alle Bibliotheken direkt von PyPI mit pip installiert werden:

$ pip install library

Tabelle 10-1 beschreibt diese Bibliotheken kurz.

Tabelle 10-1. Daten-Tools

Python-Bibliothek	Lizenz	Grund für den Einsatz
IPython	Apache 2.0 Lizenz	Bietet einen erweiterten Python-Interpreter mit Eingabeverlauf, integriertem Debugger und Grafiken und Plots im Terminal (mit der Qt-fähigen Version).
Numpy	BSD 3-Klausel-Lizenz	Bietet mehrdimensionale Arrays und lineare Algebra-Tools, die für Geschwindigkeit optimiert sind.
SciPy	BSD-Lizenz	Bietet Funktionen und Hilfsprogramme für Technik und Wissenschaft, von linearer Algebra über Signalverarbeitung, Integration, Wurzelfindung und statistische Verteilungen bis hin zu anderen Themen.
Matplotlib	BSD-Lizenz	Ermöglicht wissenschaftliches Plotten.
Pandas	BSD-Lizenz	Bietet Reihen und DataFrame-Objekte, die sortiert, zusammengeführt, gruppiert, aggregiert, indiziert, gefenstert und unterteilt werden können - ähnlich wie ein R-Datenrahmen ...