Desarrollo de aplicaciones con GPT-4 y ChatGPT, 2ª edición

Capítulo 6. Ponerlo todo en orden

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Este libro te ha dotado de los conocimientos necesarios para aprovechar el poder de los LLM e implementarlos en aplicaciones del mundo real. Lo hemos cubierto todo, desde los principios fundamentales y las integraciones de API hasta la ingeniería de prompts avanzada y el ajuste fino, conduciéndote hacia casos prácticos de uso con los modelos de OpenAI. Terminamos el libro con una visión detallada de cómo los marcos de trabajo y otras herramientas pueden permitirte liberar el poder de los LLM y construir aplicaciones realmente innovadoras.

Puntos clave

Como un recordatorio de lo que has aprendido, repasemos los puntos clave de cada capítulo:

Modelos de vanguardia

Los modelos GPT-4 y GPT-3.5 Turbo de OpenAI se construyen a partir de una enorme cantidad de datos procedentes de Internet, se afinan para su uso interactivo y se alinean mediante retroalimentación humana para evitar generaciones poco fiables o peligrosas. Los LLM, incluidos los modelos OpenAI, son propensos a las alucinaciones debido a su diseño subyacente; también son propensos a los sesgos (incluidos el sexismo y el racismo) porque tienden a reforzar los estereotipos derivados de sus datos de entrenamiento. Esto se debe a cómo están diseñados y funcionan: esencialmente generan texto basándose en su predicción de la siguiente palabra más probable, que basan en ...