Prefacio
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A los cinco días de su lanzamiento, ChatGPT alcanzó la impresionante cifra de un millón de usuarios, conmocionando a la industria tecnológica y a otros sectores. Como efecto secundario, la API OpenAI para la generación de texto con IA salió de repente a la luz, a pesar de llevar tres años disponible. La interfaz ChatGPT mostró el potencial de tales modelos lingüísticos, y de repente los desarrolladores e inventores empezaron a darse cuenta de las increíbles posibilidades que tenían a su alcance.
Desde la publicación de la primera edición de este libro, OpenAI ha actualizado su API, añadiendo capacidades de visión a GPT-4. Pero lo más importante es que los programadores, desarrolladores, ingenieros de software y arquitectos han adoptado sin reservas las tecnologías de modelos de grandes lenguajes (LLM), y en los últimos meses hemos sido testigos de un aumento del número de herramientas, marcos de trabajo, patrones de diseño, buenas prácticas y similares. Estas innovaciones están capacitando a todo el mundo para hacer fructificar ideas y conceptos de investigación en forma de proyectos sólidos que puedan aportar valor a las empresas de forma eficaz.
El campo del procesamiento del lenguaje natural (PLN) ha experimentado increíbles avances técnicos a lo largo de los años, pero hasta hace poco, el uso de la tecnología estaba limitado a una élite reducida. La API OpenAI y las bibliotecas que la acompañan ofrecen una solución lista para usar a cualquiera que desee crear aplicaciones potenciadas por la IA. No es necesario tener un hardware potente ni conocimientos profundos de inteligencia artificial; con sólo unas pocas líneas de código, los desarrolladores pueden integrar funciones increíbles en sus proyectos a un coste razonable.
Esta edición se basa en los cimientos establecidos en la primera edición, incorporando los últimos avances en tecnología de IA y el progreso que han construido colectivamente los investigadores, desarrolladores y entusiastas que siguen ampliando los límites de la innovación.
Combinamos nuestros conocimientos y experiencia -Olivier como científico de datos, y Marie-Alice como ingeniera de software- para ofrecerte una amplia comprensión de cómo desarrollar aplicaciones con GPT-4 y ChatGPT. En estas páginas, encontrarás explicaciones claras y detalladas de los conceptos de IA, así como directrices fáciles de usar sobre cómo integrar los servicios OpenAI de forma eficaz, segura y rentable.
Este libro está diseñado para ser accesible a todos, aunque te será útil tener algunos conocimientos básicos de Python. Mediante explicaciones claras, proyectos de ejemplo e instrucciones paso a paso, te invitamos a descubrir cómo GPT-4 y ChatGPT pueden transformar la forma en que interactuamos con las máquinas.
Convenciones utilizadas en este libro
En este libro se utilizan las siguientes convenciones tipográficas:
- Cursiva
- Indica nuevos términos, URL, direcciones de correo electrónico, nombres de archivo y extensiones de archivo.
Constant width
- Se utiliza en los listados de programas, así como dentro de los párrafos para referirse a elementos del programa como nombres de variables o funciones, bases de datos, tipos de datos, variables de entorno, sentencias y palabras clave.
Nota
Este elemento significa una nota general.
Consejo
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Advertencia
Este elemento indica una advertencia o precaución.
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Agradecimientos
Escribir un libro sobre uno de los temas de IA que más rápido avanza no habría sido posible sin la ayuda de muchas personas. Queremos dar las gracias al increíble equipo de O'Reilly por su apoyo, sus consejos y sus acertados comentarios, especialmente a Corbin Collins, Nicole Butterfield, Jonathon Owen, Clare Laylock y Arthur Johnson.
El libro también se ha beneficiado de la ayuda de revisores excepcionales que han dedicado mucho tiempo a proporcionar comentarios inestimables. Muchas gracias a Guillaume Coter, Lucas Soares y Leonie Monigatti.
Muchas gracias a nuestros colegas de Worldline Labs por sus ideas y discusiones interminables sobre ChatGPT y los servicios OpenAI, especialmente a Liyun He Guelton, Guillaume Coter, Luxin Zhang y Patrik De Boe. Un enorme agradecimiento también al equipo de desarrolladores defensores de Worldline, que nos proporcionaron apoyo y ánimo desde el principio, especialmente Jean-Francois James, Raphaël Semeteys y Fanilo Andrianasolo.
También nos gustaría expresar nuestro reconocimiento a la extraordinaria comunidad tecnológica, a los colaboradores de código abierto, a los investigadores y a los entusiastas del LLM que han contribuido a los conocimientos y recursos de la comunidad y que han colaborado para que el desarrollo de aplicaciones basadas en el LLM sea más fácil y rápido, con resultados superiores.
Y, por último, damos las gracias a nuestros amigos y familiares por aguantarnos durante nuestra locura de ChatGPT, permitiéndonos sacar otra edición de este libro en tan poco tiempo.
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